HLS基础 （十五 for循环优化数据流）

DataFlow for “for-Loop”

Dataflow的限制

Single-producer-consumer Model

此时由于temp1同时在loop2和loop3中使用，故不能使用DataFlow；

解决方法：将temp1复制到temp2和temp3，然后再loop2和loop3中分别使用，就可以使用DataFlow优化。

Bypassing Tasks Model

上例子中不能使用Loop Merge，因为loop2中的temp3在loop3中被使用了；同时DataFlow也不能使用，因为Loop2和Loop3中用到的资源都来自Loop1.

Configuring DataFlow Memory Channels

Summary

个人总结：

Dataflow用于循环体之间的并行优化，使得两个有先后顺序的循环体，后一个循环体不需要前一个完全执行完毕后再执行，当前一个循环体有输出之后，后一个循环体就可以开始执行，从而减少 latency。

Pipeline用于循环体内中的几轮循环，下一次循环不需要等待上一轮执行结束就可以开始执行。

Unroll 用于一轮循环内的语句并行优化，不需要等待上一条语句执行完毕就可以执行下一条语句。